德國西門子PLC的應用領域
我們都知道西門子PLC是德國西門子的重點產品，為了讓大家更好地了解這個產品，現在我們就來介紹一下德國西門子PLC的應用領域。
目前，PLC在國內外已廣泛應用于鋼鐵、石油、化工、電力、建材、機械制造、汽車、輕紡、交通運輸、環保及文化等各個行業，使用情況大致可歸納為如下幾類。
1、開關量的邏輯控制
這是PLCzui基本、zui廣泛的應用領域，它取代傳統的繼電器電路，實現邏輯控制、順序控制，既可用于單臺設備的控制，也可用于多機群控及自動化流水線。如注塑機、印刷機、訂書機械、組合機床、磨床、包裝生產線、電鍍流水線等。
2、模擬量控制
在工業生產過程當中，有許多連續變化的量，如溫度、壓力、流量、液位和速度等都是模擬量。為了使可編程控制器處理模擬量，必須實現模擬量（Analog）和數字量（Digital）之間的A/D轉換及D/A轉換。PLC廠家都生產配套的A/D和D/A轉換模塊，使可編程控制器用于模擬量控制。
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德國西門子PLC的應用領域
3、運動控制
PLC可以用于圓周運動或直線運動的控制。從控制機構配置來說，早期直接用于開關量I/O模塊連接位置傳感器和執行機構，現在一般使用專用的運動控制模塊。如可驅動步進電機或伺服電機的單軸或多軸位置控制模塊。世界上各主要PLC廠家的產品幾乎都有運動控制功能，廣泛用于各種機械、機床、機器人、電梯等場合。
4、過程控制
過程控制是指對溫度、壓力、流量等模擬量的閉環控制。作為工業控制計算機，PLC能編制各種各樣的控制算法程序，完成閉環控制。PID調節是一般閉環控制系統中用得較多的調節方法。大中型PLC都有PID模塊，目前許多小型PLC也具有此功能模塊。PID處理一般是運行專用的PID子程序。過程控制在冶金、化工、熱處理、鍋爐控制等場合有非常廣泛的應用。
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5、數據處理
現代PLC具有數學運算（含矩陣運算、函數運算、邏輯運算）、數據傳送、數據轉換、排序、查表、位操作等功能，可以完成數據的采集、分析及處理。這些數據可以與存儲在存儲器中的參考值比較，完成一定的控制操作，也可以利用通信功能傳送到別的智能裝置，或將它們打印制表。數據處理一般用于大型控制系統，如無人控制的柔性制造系統；也可用于過程控制系統，如造紙、冶金、食品工業中的一些大型控制系統。
6、通信及聯網
PLC通信含PLC間的通信及PLC與其它智能設備間的通信。隨著計算機控制的發展，工廠自動化網絡發展得很快，各PLC廠商都十分重視PLC的通信功能，紛紛推出各自的網絡系統。新近生產的PLC都具有通信接口，通信非常方便。

西門子中國授權總代理商

一年多以前，GE（通用電氣） CEO Jeff Immelt 曾定下一個小目標，要在2020年時，讓GE成為世界軟件公司之一。說這話時，這一美國的工業*剛剛宣布成立了一個數字部門（GE Digital），并推出了款專屬于工業領域的云服務平臺Predix。不久前， “世界軟件公司之一”的title，德國老對手西門子也聽到。不同的是，這家公司新上任的CTO，Roland Busch 提及時并沒用將來時態——“西門子是世界軟件公司之一”。

▲ 2007年，西門子以35億美元的高價為自己謀得數字化戰場的*張入場券——收購產品生命周期管理（PLM）軟件和服務提供商UGS。這一舉動在當時尚為許多人所不解，一家老牌的工業集團買下一個軟件公司是何意圖？而此后的十年間，從Vistagy、 Camstar到不久前的Mentor Graphics，西門子的多起并購讓其邁向 “工業4.0”的步伐顯得愈發堅實，但是，當然，絕不僅僅是如此。數字化轉型正在多數領域開花，而擁有百年歷史的制造業*西門子也希望能借由此演繹出新的故事。

▲ 自1994年加入以來，Roland Busch任職西門子已有20余年， 但CTO于他尚屬新身份——Busch正經歷自己職業生涯的轉變，同樣，西門子也在經歷屬于自己的變革。“這既是一個漸進的發展過程，也是一個性的過程。這種不僅僅是技術層面的，也是商業模式上的突破。”

▲ 在這次的訪問中，Roland Busch跟虎嗅分享了西門子在數字化變革方面取得的一些進展。

▲ “”的MindSphere

▲ MindSphere是一款基于云的開放式操作系統，工業企業可以借此進行對關鍵設備機群的預防性維護、能源數據管理以及工廠資源優化，以便在范圍內有效提供服務，甚至據此開拓新的商業模式。

▲ 在Roland Busch看來，MindSphere的優勢有這么一些：

▲ 一是西門子在工業領域的實踐經驗。多年以來，西門子在包括制造業、過程工業、交通、能源和醫療等領域積累的經驗都成為MindSphere為工業企業提供服務的基礎。與此同時，西門子也將對各個行業的深度了解和專業知識帶到這個平臺上，并嵌入到平臺的應用之中。

▲ 二是MindSphere廣泛的連接性。“理論上來說，我們希望通過云平臺來連接到所有的工業設備，比如交通設備，包括所有車輛上傳感器、燃氣輪機、樓宇以及醫療設備等。因此，我們的另一大優勢在于西門子能夠連接的范圍非常廣泛，目前沒有任何一家企業能夠有如此全面的業務范圍。這一點非常重要，因為任何的數字化都要從連接設備開始，把設備與云相連到一個平臺之上，然后帶動生產力的提升。”

▲ 三是西門子的設備裝機量。“在樓宇、燃氣輪機、列車、信號系統、醫療系統中都有我們的設備，我們能夠充分利用這一點。”

▲ 目前，MindSphere不僅擁有例如寶鋼這般的大型制造業企業客戶，中車集團這般的基礎設施客戶，也面向中小型企業開放。然而相對于前者，中小型企業在是否接受這一新技術時，有著更多的擔憂，例如資金問題、工廠設備的老舊。

▲ 然而，不管是哪個領域、什么體量的企業，安全性是享用“云技術”而不可忽視的一點。

▲ 在問及MindSphere的數據安全性能時， Busch 表示，“對于收集、分析數據并給出建議的批量系統，系統本身并不能直接獲得數據，也不會造成“泄露”。但是以燃氣輪機為例，如果用戶需要通過系統進行實時操作，比如運行一個燃氣電廠，這時候如果發生數據泄露，就有可能使整個系統癱瘓。對于這種情況，MindSphere比市面上任何一種系統都有巨大優勢。我們擁有的是工業平臺和與之匹配的*的工業安全標準。我們無法和一個汽車制造廠商說你現在要重啟系統，需要花費半天時間，這不可能。因為30秒的閑置時間就可能讓其產生3萬歐元的損失。因此我們在說所謂的平臺和操作系統時指的是工業的平臺和系統，擁有更*別的可靠性、安全性和實時處理能力，這就是為什么我們，并不是所有人都可以做到。”

▲ 此外，他還告訴虎嗅：”西門子是*在華獲得網絡安全認證的公司之一。”

▲ Busch對MindSphere在中國的前景表示出了十足的信心。“數字化的進程發展非常迅猛，而中國就是一個很好的例子。中國人對于新興科技的接受速度非常快，我猜你們買東西現在都是支付或支付寶付款吧。我們也非常高興地看到許多客戶也做好了嘗試西門子的新技術的準備。”當然，”希望西門子能給客戶帶來安全感，讓他們不必為數據安全擔憂。”

▲ 擁抱新技術

▲ 相較于這樣的公司而言，在很多人眼里，出生制造業的西門子著實算不上酷。然而你可能不知道是，現今zui熱門的人工智能技術，西門子早在15年前便著手研究了。“這一技術并不新鮮，不同的是數據量，是現在能夠擁有的歷史數據，以及無限的處理能力” ，  西門子希望的是能借助人工智能技術來打造智能化系統。而談起這一前沿技術在傳統領域的應用，Busch整個人興奮了起來，舉起例子，如數家珍。

▲ “我們將人工智能技術應用到燃氣輪機上，作為燃氣輪機的大腦。“這是他給出的*個例子。“燃氣輪機會面臨不同溫度下、燃氣質量和能量的輸出。客戶的共同期待是：一、高的能源效率；二、zui低的設備損壞率和zui低的排放，不希望葉片受熱太快，如果葉片太熱就會灼傷，而更換成本又很高。一臺燃氣輪機上會有幾千個傳感器在提供數據，而人工很難確保燃氣輪機總是保持在佳運行點上。我們利用人工智能技術將工程師們解放了出來，通過計算機進行操作優化，保證燃氣輪機能夠保持狀態的運行。事實證明，跟工程師相比，人工智能的操作要好得多。”

▲ 顯然，Busch并沒有打算停下來。 “人工智能還能提高醫生的診斷效率。”他告訴虎嗅，”我們利用人工智能來分析CT以及核磁共振（MR）所采集的數據。在核磁共振掃描儀里，可以采集GB量級的數據，以及很多人體的細節圖像。為了對疾病進行診斷，我們可以向系統導入過去存儲的所有歷史信息，以及相關度分析，找出不同圖片所對應的疾病。我們在新生成的圖像上面運行人工智能技術，生成一些指示來告知醫生，系統顯示這可能是哪一種疾病，繼而醫生可以重點考慮這一疾病的可能性，判斷是否認可這一診斷結果。”

▲ “我還可以一直說下去”。Busch對于AI技術在傳統行業得以應用的這股子興奮勁也正是西門子對于新技術的態度。

▲ 2016年10月，西門子宣布成立立的初創業務部門next47，計劃在未來五年，將10億歐元的資金用于投資初創企業，并重點關注五大創新領域的研發，包括人工智能、自主機械、分布式電氣化、網絡化交通和區塊鏈應用，不僅標的西門子以外的初創公司，也會用以扶植內部的一些孵化項目。

▲ “我們為這些項目提供的不僅僅是資金、還包括項目的培育和催化。”

▲ Busch表示，西門子希望和合作伙伴一起創造一個空間，為初創企業提供支持，包括所需要的基礎設施，指導他們進入市場來創造業務機會。

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